Método Retention by Research

Construir ficou fácil. Fazer o usuário voltar, não.

Com IA, qualquer time coloca um produto no ar em semanas. O que separa quem cresce de quem queima orçamento é o que acontece depois do primeiro teste. Usamos pesquisa com usuários, métricas de produto e validação rápida para descobrir, e construir, o que faz as pessoas ficarem.

Para produtos já no ar ou prestes a lançar.

Retenção por coorteIlustrativo
Semana 1Semana 12
  • Com Retention by Research: estabiliza
  • Sem diagnóstico: cai e não para

Experiência em projetos para

  • Embraer
  • EmbraerX
  • Equinix
  • TIM
  • Vivo
  • Cogna
  • Ericsson
  • Kimberly-Clark

01 / O contexto

O gargalo mudou de lugar.

Antes

Construir era caro e lento. Quem conseguia lançar saía na frente.

Agora

Código virou commodity. Todo mês surgem milhares de produtos novos. Vence quem é escolhido de novo amanhã.

14.700+

novos apps de assinatura lançados por mês em janeiro de 2026, contra cerca de 2.000 em janeiro de 2022.

Fonte: RevenueCat, State of Subscription Apps 2026.

Seus usuários testam. E somem.

A IA ajuda a atrair e a converter. Segurar o usuário depois do teste é outro problema.

Retenção anual de assinantes

Em 12 meses, os apps com IA perdem proporcionalmente mais assinantes.

Conversão do teste para o plano pago

Atrair e converter não é o gargalo: os apps com IA convertem 52% melhor. Manter é.

Fonte: RevenueCat, State of Subscription Apps 2026, apps de assinatura (base de mais de 1 bilhão de transações). São dados de apps de consumo: servem como sinal de mercado, não como meta para o seu produto.

Você reconhece algum destes sinais?

0 de 5

Marque os que fazem sentido para o seu produto.

Churn não é problema de marketing. É problema de produto.

Desconto, e-mail de reativação e notificação tratam o sintoma. As pessoas saem quando o produto não entrega valor recorrente rápido o bastante, e isso se decide no discovery, não na campanha.

Retenção de marketing

Traz o usuário de volta uma vez.

Retenção de produto, o que fazemos

Dá ao usuário um motivo para voltar sozinho.

02 / Método

Retention by Research

Retenção não se adivinha: se pesquisa, se testa e se mede. É um ciclo curto de aprendizado. Antes de lançar, para desenhar certo. Depois, para corrigir o que está vazando.

  1. 01

    Entender

    Por que uns ficam e outros saem.

    Entrevistas com usuários ativos e com quem cancelou, análise de coortes e mapa da jornada.

  2. 02

    Definir

    O momento de valor e as métricas que importam.

    Evento de ativação, frequência ideal de uso, metas por coorte e plano de instrumentação.

  3. 03

    Validar

    Antes de gastar engenharia.

    Protótipos e testes com usuários reais em dias, não sprints. A IA acelera; o julgamento decide.

  4. 04

    Medir e evoluir

    Retenção vira rotina.

    Painel de coortes, ritual mensal de métricas e roadmap priorizado pelo impacto em retenção.

03 / Como ajudamos

Em que momento está seu produto?

Diagnóstico de ativação e retenção

Descubra onde o valor se perde.

Cruzamos dados de uso com a experiência de quem continua, de quem desistiu e de quem ainda não chegou ao primeiro valor.

O que orienta seu próximo passo

  • Diagnóstico da jornada e dos dados.
  • Barreiras e hipóteses prioritárias.
  • Plano de experimentos e acompanhamento.

Começamos por um diagnóstico de escopo definido. A continuidade pode acontecer em ciclos de experimentação com seu time.

Avaliar o contexto do meu produto

Formatos e investimento

Escopo, prazo e preço combinados antes de começar.

  • Já está no mercado

    Diagnóstico de Ativação e Retenção

    Mapa de onde o valor se perde, hipóteses prioritárias e plano de experimentos.

    Prazo
    2 a 3 semanas
    Investimento
    Escopo e preço fixos
  • Vai lançar ou atualizar

    Discovery e Validação

    Hipóteses de valor testadas, jornada validada com usuários e piloto desenhado para medir adoção real.

    Prazo
    4 a 6 semanas
    Investimento
    Sob proposta
  • Depois de qualquer um dos dois

    Ciclos de Experimentação

    Pesquisa contínua com usuários, experimentos priorizados e ritual mensal de métricas com seu time.

    Prazo
    Mensal
    Investimento
    Sob proposta

04 / Para quem

Para quem é

Não é para quem busca apenas telas bonitas, quer uma campanha de reativação ou não tem como falar com os próprios usuários.

  • Startups e SaaS pós-lançamento

    Tração inicial existe, mas a curva de uso não estabiliza.

  • Times de produto em empresas médias e grandes

    Precisam provar o retorno de um lançamento ou de uma grande atualização.

  • Sistemas internos e plataformas corporativas

    Aqui retenção se chama adoção: a equipe usa ou volta para a planilha.

05 / Cases

Produtos complexos, usuários reais.

EmbraerX · Aviação

Transformação digital para companhias aéreas

Product Design como elo estratégico entre negócios e engenharia, com visão de mercado e base sólida em desenvolvimento.

Ver case

Cogna · Educação

Marketplace de educação

Projeto de inovação para a maior empresa de educação do Brasil, com atuação como Product Design Lead e Estrategista Digital.

Ver case

Embraer · Compras

Sistema de otimização de reparo de peças

UX Product Design e pesquisa para o departamento de Reparo de Peças de uma das três maiores fabricantes de aeronaves do mundo. Ferramenta interna, onde o desafio é a adoção.

Ver case

06 / Calculadora

Quanto o churn custa por ano?

Três números e você vê o tamanho do vazamento.

Receita recorrente anual que sai pela porta

R$ 0

0 clientes perdidos em 12 meses

Reduzindo 2 pontos do churn, você segura

R$ 0

por ano, sem conquistar nenhum cliente novo

De cada 100 clientes de hoje, quantos seguem em 12 meses

  • 54 seguem hoje
  • 15 a mais com a redução
  • saem

Estimativa simples: base estável, sem expansão de receita, cada cliente perdido equivale a 12 meses de receita recorrente. A retenção em 12 meses é (1 − churn mensal)12.

Anos de experiência internacional
16+
Regiões de atuação
3

América do Sul, Europa e América do Norte

Google AI Professional

07 / Sobre

Quem conduz

Philippy Gonzales, Estrategista de UX e Produto

Mais de 16 anos desenhando produtos para empresas no Brasil, na Europa e nos EUA, de fabricantes de aeronaves a data centers. Trabalhou em Dublin, lidera Discovery em uma consultoria global de IA e Dados e é certificado Google AI Professional. Usa IA para acelerar pesquisa e prototipagem e a experiência para decidir o que importa.

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08 / Perguntas

Perguntas frequentes

Sim. No Discovery e Validação definimos o valor recorrente e o plano de medição antes do código, quando mudar ainda é barato. A retenção em si só aparece com uso real, por isso o piloto.

Ajuda, mas não é pré-requisito. Sem dados, começamos pelas entrevistas e entregamos o plano de instrumentação.

Prototipamos e entregamos front-end validado quando faz sentido. O desenvolvimento completo fica com seu time ou parceiro.

Combinamos no início qual métrica de ativação ou retenção vamos mover e acompanhamos por coorte.

Usamos IA para acelerar a síntese de pesquisa e a prototipagem. A decisão sobre o que importa para o seu usuário continua sendo humana.

O Diagnóstico tem escopo e preço fixos, combinados antes de começar. Os outros formatos são orçados a partir dele.

09 / Contato

Descubra por que seus usuários não voltam, em até 3 semanas.

Conte sobre o produto. Respondemos em até 1 dia útil com os próximos passos.

  • team@nextgenbrasil.com
  • +55 12 98146-6101
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Prefere e-mail? Escreva para team@nextgenbrasil.com e cole a mensagem acima.

Diagnóstico de Retenção