Antes
Construir era caro e lento. Quem conseguia lançar saía na frente.
Método Retention by Research
Com IA, qualquer time coloca um produto no ar em semanas. O que separa quem cresce de quem queima orçamento é o que acontece depois do primeiro teste. Usamos pesquisa com usuários, métricas de produto e validação rápida para descobrir, e construir, o que faz as pessoas ficarem.
Para produtos já no ar ou prestes a lançar.
Experiência em projetos para
01 / O contexto
Antes
Construir era caro e lento. Quem conseguia lançar saía na frente.
Agora
Código virou commodity. Todo mês surgem milhares de produtos novos. Vence quem é escolhido de novo amanhã.
14.700+
novos apps de assinatura lançados por mês em janeiro de 2026, contra cerca de 2.000 em janeiro de 2022.
Fonte: RevenueCat, State of Subscription Apps 2026.
A IA ajuda a atrair e a converter. Segurar o usuário depois do teste é outro problema.
Em 12 meses, os apps com IA perdem proporcionalmente mais assinantes.
Atrair e converter não é o gargalo: os apps com IA convertem 52% melhor. Manter é.
Fonte: RevenueCat, State of Subscription Apps 2026, apps de assinatura (base de mais de 1 bilhão de transações). São dados de apps de consumo: servem como sinal de mercado, não como meta para o seu produto.
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Marque os que fazem sentido para o seu produto.
Conversar sobre esses sinaisDesconto, e-mail de reativação e notificação tratam o sintoma. As pessoas saem quando o produto não entrega valor recorrente rápido o bastante, e isso se decide no discovery, não na campanha.
Retenção de marketing
Traz o usuário de volta uma vez.
Retenção de produto, o que fazemos
Dá ao usuário um motivo para voltar sozinho.
02 / Método
Retenção não se adivinha: se pesquisa, se testa e se mede. É um ciclo curto de aprendizado. Antes de lançar, para desenhar certo. Depois, para corrigir o que está vazando.
Por que uns ficam e outros saem.
Entrevistas com usuários ativos e com quem cancelou, análise de coortes e mapa da jornada.
O momento de valor e as métricas que importam.
Evento de ativação, frequência ideal de uso, metas por coorte e plano de instrumentação.
Antes de gastar engenharia.
Protótipos e testes com usuários reais em dias, não sprints. A IA acelera; o julgamento decide.
Retenção vira rotina.
Painel de coortes, ritual mensal de métricas e roadmap priorizado pelo impacto em retenção.
03 / Como ajudamos
Diagnóstico de ativação e retenção
Cruzamos dados de uso com a experiência de quem continua, de quem desistiu e de quem ainda não chegou ao primeiro valor.
O que orienta seu próximo passo
Começamos por um diagnóstico de escopo definido. A continuidade pode acontecer em ciclos de experimentação com seu time.
Escopo, prazo e preço combinados antes de começar.
Já está no mercado
Mapa de onde o valor se perde, hipóteses prioritárias e plano de experimentos.
Vai lançar ou atualizar
Hipóteses de valor testadas, jornada validada com usuários e piloto desenhado para medir adoção real.
Depois de qualquer um dos dois
Pesquisa contínua com usuários, experimentos priorizados e ritual mensal de métricas com seu time.
04 / Para quem
Não é para quem busca apenas telas bonitas, quer uma campanha de reativação ou não tem como falar com os próprios usuários.
Tração inicial existe, mas a curva de uso não estabiliza.
Precisam provar o retorno de um lançamento ou de uma grande atualização.
Aqui retenção se chama adoção: a equipe usa ou volta para a planilha.
05 / Cases
EmbraerX · Aviação
Product Design como elo estratégico entre negócios e engenharia, com visão de mercado e base sólida em desenvolvimento.
Ver caseCogna · Educação
Projeto de inovação para a maior empresa de educação do Brasil, com atuação como Product Design Lead e Estrategista Digital.
Ver caseEmbraer · Compras
UX Product Design e pesquisa para o departamento de Reparo de Peças de uma das três maiores fabricantes de aeronaves do mundo. Ferramenta interna, onde o desafio é a adoção.
Ver case06 / Calculadora
Três números e você vê o tamanho do vazamento.
Receita recorrente anual que sai pela porta
R$ 0
0 clientes perdidos em 12 meses
Reduzindo 2 pontos do churn, você segura
R$ 0
por ano, sem conquistar nenhum cliente novo
De cada 100 clientes de hoje, quantos seguem em 12 meses
Estimativa simples: base estável, sem expansão de receita, cada cliente perdido equivale a 12 meses de receita recorrente. A retenção em 12 meses é (1 − churn mensal)12.
América do Sul, Europa e América do Norte
Google AI Professional
07 / Sobre
Philippy Gonzales, Estrategista de UX e Produto
Mais de 16 anos desenhando produtos para empresas no Brasil, na Europa e nos EUA, de fabricantes de aeronaves a data centers. Trabalhou em Dublin, lidera Discovery em uma consultoria global de IA e Dados e é certificado Google AI Professional. Usa IA para acelerar pesquisa e prototipagem e a experiência para decidir o que importa.
Ver perfil no LinkedIn08 / Perguntas
Sim. No Discovery e Validação definimos o valor recorrente e o plano de medição antes do código, quando mudar ainda é barato. A retenção em si só aparece com uso real, por isso o piloto.
Ajuda, mas não é pré-requisito. Sem dados, começamos pelas entrevistas e entregamos o plano de instrumentação.
Prototipamos e entregamos front-end validado quando faz sentido. O desenvolvimento completo fica com seu time ou parceiro.
Combinamos no início qual métrica de ativação ou retenção vamos mover e acompanhamos por coorte.
Usamos IA para acelerar a síntese de pesquisa e a prototipagem. A decisão sobre o que importa para o seu usuário continua sendo humana.
O Diagnóstico tem escopo e preço fixos, combinados antes de começar. Os outros formatos são orçados a partir dele.
09 / Contato
Conte sobre o produto. Respondemos em até 1 dia útil com os próximos passos.